Jeden z nejdůležitějších parametrů Digitální obraz Při fotografování je barva hloubky barev (barevná hloubka) nebo barvy Bothery. Možná jste již splnili tento parametr, ale ne každý mu dává řádnou hodnotu. Podívejme se, co to je, proč je to nutné a jak s ním žít.

Teorie

Začněme jako vždy s malým teoretickým vstupem, protože dobrá teorie dává pochopení procesů probíhajících v praxi. A pochopení je klíčem k kvalitativnímu a kontrolovanému výsledku.

Takže se zabýváme počítačem a v počítačích, jak víte, všechny způsoby vedou binární CODA.nebo nuly a jednotky. Ale kolik můžeme použít nuly a jednotky pro určení barvy, kterou také říkáme barvu. Pro větší přehlednost budeme analyzovat na příkladu.

Níže můžete vidět jeden bitový obraz. Barvy v něm jsou definovány pouze jedním číslem, které mohou mít hodnotu 0 nebo 1, což znamená černobílé, resp.

Barevná hloubka - 1 bit

Nyní přejděte na výše uvedený krok, na 2-bitové snímky. Zde je barva již určena najednou se 2 číslicemi a zde všechny možné kombinace: 00, 01, 10, 11. Takže s 2-bitovou barvou, již máme 4 možné barvy.

Barevná hloubka - 2 bity

Podobně se počet možných barev zvyšuje s každým krokem a v 8bitovém obrazu již se rovná 256 barvám. Na první pohled se zdá být normální, zejména proto, že 256 barev je pouze jeden kanál, a máme je 3. V důsledku toho dává 16,7 milionu barev. Ale pak se ujistíte, že to nestačí pro vážné zpracování tohoto.

16 bitová barva (a ve skutečnosti v aplikaci Photoshop je 15 bitů + 1 \u200b\u200bbarva) poskytuje celkem 32769 barev na kanálu nebo 35 bilionu barvách. Cítíte ten rozdíl? Pro lidské oko, to není absolutně patrné ... tak dlouho, dokud nebudeme házet spoustu filtrů na našem obrazu.

Co se bude dít?

Vezměte černobílý gradient jako počáteční příklad.
Chcete-li rychle a jednoduše simulovat výsledek těžkého zpracování, přidejte 2 vrstvy úrovní s následujícími parametry:

Úrovně vrstev.

A tady dostaneme takový výsledek s jinou hloubkou barvy původního obrazu:

Gradient po použití filtrů

Jak můžete vidět horní 8bitový gradient, stal se jasně pruhovaný, zatímco 16 bit zachoval hladký přechod (pokud nemáte velmi kvalitní monitor, může být v dolním gradientu pozorována malá pásma). Podobný účinek ztráty hladkých barevných přechodů se nazývá vysílání.

V reálných fotografiích se vysílání může také objevit na různých přechodech, zejména - na obloze. Zde je příklad rozšíření na reálném obrazu, oblast je odříznuta oblast, kde je účinek nejvýraznější.

Posterování ve fotkách

Co dělat?

Vždy se ujistěte, že vaše zdrojové snímky pro zpracování byly 16bitové. Ale mějte na paměti, obraz obrazu 8 bitů v 16 Žádný užitečný účinek nebude poskytovat, protože další informace o barvě v takovém obrazu původně chybí.
Jak konfigurovat konverzi fotografií ze surového formátu v 16bitovém obrázku v adobe Applications. Fotoaparát Raw. Adobe Photoshop. Lightroom a DXO Optics Pro se dívají na video níže.

© 2014 Site.

Bigness nebo barevná hloubka Digitální obraz je počet binárních výbojů (bitů) používaných k zakódování barvy jednoho pixelu.

Podmínky by měly být rozlišeny bit na kanálu (BPC - bity na kanál) a bit na pixelu (BPP - bity na pixel). Bigness pro každého jednotlivce barevné kanály měřeno v bitech na kanálu, množství výboje všechno Kanály jsou vyjádřeny v bitech na pixelu. Například obraz v paletě TrueColor má trochu 8 bitů na kanál, což odpovídá 24 bitům na pixel, protože Barva každého pixelu je popsána třemi barvami: červená, zelená a modrá (model RGB).

Pro snímek kódovaný v surovém souboru se počet bitů na kanálu shoduje s počtem bitů na pixelu, protože každý pixel získaný z matrice s barvou pole Bayer Color Filtry pole obsahuje informace pouze o jeden ze tří primárních barvy.

V digitální fotografie Je obvyklé popsat výtok převážně používat dávku na kanálu, a proto bude mluvit o bitu, budu rozumí výhradně bity na kanálu, pokud jinak není specifikováno jinak.

Bit definuje maximální počet odstínů, které mohou být přítomny v paletě barevného obrazu. Například 8bitový černobílý obraz může obsahovat až 2 8 \u003d 256 stupňů šedé. Barva 8bitový obraz může obsahovat 256 gradací pro každou ze tří kanálů (RGB), tj. Celkem 2 8x3 \u003d 16777216 Unikátní kombinace nebo barevné odstíny.

Vysokorychlostí je zvláště důležité pro správné zobrazení hladkého tonálního nebo barevného přechodu. Každý gradient v digitálním obrazu není kontinuální změna v tónu a je stupňovitá sekvence diskrétních barev barev. Velký počet gradací vytváří iluzi hladkého přechodu. Pokud je polotón příliš malý, krok je viditelný pouhým okem a obraz ztrácí realismus. Vliv vizuálně rozlišitelných barevných skoků v oblastech obrazu, zpočátku obsahující hladké gradienty, se nazývá plakátový (Z anglického plakátu - plakát), protože fotografie, ve které polotónů postrádá, se stává plakátem vytištěným pomocí omezeného počtu barev.

Životní styl

Chcete-li jasně ilustrovat výše uvedený materiál, vezmu jeden z mých karpatských krajin a ukážu vám, jak by vypadalo jako jiný kousek. Nezapomeňte, že zvýšení bitů 1 bitů znamená zdvojnásobení počtu odstínů v paletě obrazu.

1 bit - 2 odstín.

1 bit umožňuje kódovat pouze dvě barvy. V našem případě je černá a bílá.

2 bity - 4 odstíny.

S příchodem polotónů, obraz přestane být jen sadou siluety, ale stále vypadá docela abstrakt.

3 bity - 8 odstínů.

Již rozlišitelné detaily popředí. Pruhovaná obloha - dobrý příklad Plakové.

4 bity - 16 odstínů.

Podrobnosti o svazích hor se začínají manifestovat. V popředí je post téměř nepostřehnutelný, ale obloha zůstává pruhovaná.

5 bitů - 32 odstínu.

Samozřejmě oblasti s nízkým kontrastem, jehož zobrazení vyžaduje velký počet blízkých polotónů, trpí většinou z příspěvku.

6 bitů - 64 odstínu.

Hory jsou téměř v pořádku, ale obloha stále vypadá postupně, zvláště blíže k rozíchám rámu.

7 bitů - 128 odstínů.

Nemám co si stěžovat - všechny přechody vypadají hladce.

8 bitů - 256 odstínů.

A tady je původní 8bitová fotografie. 8 bitů je dost pro realistický přenos jakéhokoliv tonálního přechodu. Na většině monitorů si nevšimnete rozdíl mezi 7 a 8 bitů, takže i 8 bitů se může zdát zbytečné. Stále však standard pro vysoce kvalitní digitální obrazy jsou přesně 8 bitů na kanálu, takže s garantovanou populací blokovat schopnost lidského oka rozlišovat mezi barevnými ročníky.

Ale jestliže 8 bitů je dost pro realistickou reprodukci barev, pak za to, co budete potřebovat o něco více než 8? A kde se tento hluk o potřebě ušetřit fotografie s trochou 16 bitů? Faktem je, že 8 bitů je dostačující pro ukládání a zobrazení fotografií, ale ne pro jeho zpracování.

Při úpravách digitálního obrazu mohou být tonální rozsahy stlačeny a nataženy, v důsledku této části hodnot je neustále vyřazena nebo zaoblená, a v konečném důsledku množství polotónů může klesnout pod úroveň, která je nezbytná pro hladký přenos tonálního přechody. Vizuálně se to projevuje ve výskytu stejné asstrace a jiných řezných očí artefaktů. Například vyjasnění stínů do dvou kroků vede k natažení pásů jasu čtyřikrát, a proto budou upravené lokality 8-bitové fotografie vypadat, pokud by byly odebrány ze 6bitového obrazu, kde je krokový krok velmi patrný. Nyní si představte, že pracujeme s 16bitovým obrazem. 16 bit na kanálu znamená 2 16 \u003d 65535 barevných gradací. Ty. Můžeme volně odhodit většinu polotónů a stále dostáváme tonální přechody teoreticky hladší než v původním 8bitovém obrazu. Informace obsažené v 16 bitech jsou nadbytečné, ale je to tato redundance, která vám umožní provádět nejvíce odvážnější manipulace s fotografií bez viditelných důsledků pro kvalitu obrazu.

12 nebo 14? 8 nebo 16?

Fotograf obvykle čelí, že je třeba učinit rozhodnutí o kousku fotografie ve třech případech: při výběru vypuštění souboru surového systému v nastavení fotoaparátu (12 nebo 14 bitů); Při převodu surového souboru v TIFF nebo PSD pro následné zpracování (8 nebo 16 bitů) a při ukládání hotová fotografie Pro archiv (8 nebo 16 bitů).

Odstranění v surovém.

Pokud fotoaparát umožňuje vybrat vypouštění souboru RAW, pak rozhodně doporučuji, abyste přednost maximální hodnotě. Obvykle vybere mezi 12 a 14 bity. Další dva bity budou mírně zvýšit velikost vašich souborů, ale při úpravách získáte více svobody. 12 bitů umožňují zakódovat 4096 úrovní jasu, zatímco 14 bitů - úrovně 16384, tj. Čtyřikrát více. Vzhledem k tomu, že trávím nejdůležitější a intenzivnější transformace obrazu přesně ve fázi zpracování v surovém konvertoru, nemám rád obětovat jeden kousek informací o této kritické fázi pro budoucí fotografii.

Převod do TIFF.

Nejkontroverznější fází je okamžik konverze upraveného surového souboru v 8- \u200b\u200bnebo 16-bitový tiff pro další zpracování ve Photoshopu. Extrémně a mnoho fotografů vám poradí převést výhradně v 16bitovém tiffu, a budou správné, ale pouze pokud budete trávit hluboké a komplexní zpracování ve Photoshopu. Často to děláte? Osobně nejsem. Provádím všechny základní transformace v surovém konvertoru s 14-bitovým ne-interpolovaným souborem a photoshopu používají pouze pro brusné díly. Pro takové maličkosti, jako je bodová retušování, selektivní zesvětlení a ztmavnutí, změna velikosti a zvýšení ostrosti, je obvykle dost a 8 bitů. Pokud vidím, že fotografie potřebuje agresivní zpracování (není to o kolážích a HDR), bude to znamenat, že jsem učinil vážnou chybu ve fázi úpravy syrového souboru a nejzájihodnějším řešením se vrátí a opraví, namísto zajištění není vypůjčený tiff. Pokud fotografie obsahuje určitý druh jemného gradientu, který jsem stále chci opravit ve Photoshopu, pak snadno jdím do 16bitového režimu, budu provádět všechny potřebné manipulace, pak zpět na 8 bitů. Kvalita obrazu netrpí.

Úložný prostor

Chcete-li uložit již zpracované fotografie, dávám přednost použití 8-bitového TIFF nebo JPEG uloženého v maximální kvalitě. Přesune touhu uložit místo na disku. 8-bitový tiff se řadí dvakrát více než 16bitový a JPEG, který může být v zásadě 8-bit, dokonce i v maximální kvalitě asi dvakrát až málo z 8-bitového tiff. Rozdíl je, že JPEG komprimuje obraz ztráty dat a TIFF udržuje kompresi ztráty ztráta na algoritmu LZW. Nepotřebuju 16 bitů v konečném obrazu, protože to nebudu editovat víc, jinak bude jednoduše konečné. Některá maličká maličkost lze snadno opravit v 8bitovém souboru (i když je to JPEG), ale pokud je předěl provádět globální korekci barev nebo změny na rozdíl od kontrastu, pak se budu spíše obrátit na zdrojový soubor RAW, který Budu trápím již převedené fotografie, která i v 16bitové variantě neobsahuje všechny informace nezbytné pro takové transformace.

Praxe

Tato fotografie je vyrobena v modřínovém háji v blízkosti mého domova a převedena společností Adobe Camera Raw. Otevření syrového souboru v ACR, zavedu pozměňovací návrh expozice -4 EV, čímž se zabývají podzemí ve 4 krocích. Samozřejmě, nikdo v správné mysli neumožňuje takové chyby při úpravě syrových souborů, ale musíme dosáhnout ideálně talent konverze pomocí jedné proměnné, kterou se pak snažíme opravit ve Photoshopu. Docela ztmavený obraz, který držím dvakrát formát TIFF: jeden soubor s trochou 16 bitů na kanál, druhý - 8.

V této fázi oba obrazy vypadají stejně černé a žádné od sebe od sebe, a proto demonstruji pouze jeden z nich.

Rozdíl mezi 8 a 16 bity bude patrný pouze poté, co se snažíme o odlehčení fotografií, zatímco zpřísnil rozsah jasu. K tomu budu používat úrovně (CTRL / CMD + L).

Histogram ukazuje, že všechny tóny obrazu se koncentrují v úzkém píku, stisknete se na levý okraj okna. Chcete-li objasnit obraz, musíte odříznout prázdnou rutinu histogramu, tj. Změnit hodnotu bodu bílá barva. Po držení pravého posuvníku vstupních úrovní (bod bílého), táhnu ho v blízkosti pravého okraje zploštělého histogramu, čímž dává příkaz distribuovat všechny gradace jasu mezi nedotčeným bodem černé a znovu označené ( 15 místo 255) bílého bodu. Po provedení této operace na obou souborech porovnejte výsledky.

Dokonce i v tomto měřítku vypadá 8bitová fotografie zrnitější. Do 100%.

16 bitů po vyjasnění

8 bitů po vyjasnění

16bitový obraz je nerozeznatelný od originálu, zatímco 8-bit silně degraduje. Kdybychom se zabývali skutečným nedostatkem, situace by byla dokonce smutnější.

Samozřejmě je taková intenzivní konverze, jako osvětlení fotografií na 4 krocích, je opravdu lepší strávit na 16bitový soubor. Praktický význam této práce závisí na tom, jak často musíte toto manželství opravit? Pokud často, pravděpodobně něco špatně.

Nyní si představte, že jsem si udržel fotografii jako fotografii jako 8bitový tiff, ale pak se najednou rozhodl udělat nějaké radikální změny v něm, a to vše zálohování Moje syrové soubory byly uneseny mimozemšťany.

Chcete-li simulovat destruktivní, ale potenciálně reverzibilní úpravy, otočte se zpět na úrovně.

V buňkách výstupních hladin (výstupní úrovně) vstupuji 120 a 135. Nyní místo k dispozici 256 gradací jasu (od 0 do 255) užitečné informace Bude to trvat pouze 16 gradací (od 120 do 135).

Fotografie byla předvídatelná. Obraz na místě, jen kontrast se snížil 16krát. Pokusme se opravit skutky, pro které je opět aplikován na úrovně dlouhého trpícího fotografií, ale již s novými parametry.

Nyní jsem změnil vstupní úrovně (vstupy) na 120 a 135, tj. Hrnkované body černé a bílé k okrajům histogramu natáhnout na celý rozsah jasu.

Kontrast je znovuimován, ale předsednictvo je patrné i v malém měřítku. Do 100%.

Fotografie je beznadějně zkažený. 16 polotónů zbývající po inteligenci je jasně nestačí pro alespoň jakékoli realistické scény. Znamená to, že od 8 bitů není opravdu smysl? Nepřipříkej, aby se uvolnily závěry - rozhodující experiment je stále před sebou.

Vraťme se znovu do nedotčeného 8bitového souboru a přenést jej do 16bitového režimu (obrázek\u003e Režim\u003e 16 bitů / kanálů), po které opakujeme celý postup pro zrušení na fotografii, podle výše popsaného protokolu. Po kontrastu byl barbarica zničena a pak znovu obnovena, přeneste obrázek zpět na 8bitový režim.

Je to opravdu v pořádku? A pokud se zvýšíte?

Bezchybný. Žádné emise. Všechny operace s úrovněmi procházejícími v 16bitovém režimu, což znamená i po snížení rozsahu jasu 16 krát, opustili jsme 4096 gradací jasu, které byly více než dost na obnovení fotografie.

Jinými slovy, pokud máte odpovědnou editaci 8-bitové fotografie - otočte ji na 16bitový a práce, bez ohledu na to, jak se to stane. Pokud se i takové absurdní manipulace mohou být prováděny s obrazem, aniž by se obával následky pro jeho kvalitu, pak se již klidně znepokojuje, že vhodné zpracování, které můžete skutečně vystavit.

Děkuji za pozornost!

Vasily A.

Dodatek

Pokud byl článek užitečný a informativní pro vás, můžete projektu laskavě podporovat, přispět k jeho rozvoji. Pokud se vám článek nelíbilo, ale máte myšlenky, jak to udělat lépe, vaše kritika bude přijata bez méně vděčnosti.

Nezapomeňte, že tento článek je předmětem autorského práva. Reprint a citace je povoleno, pokud existuje existující odkaz na původní zdroj, a použitý text by neměl být vybrán nebo upraven.

Barevná hloubka

Barevná hloubka (Kvalita reprodukce barev, image botery) - termín počítačové grafiky, což znamená množství paměti ve výši bitů použitých pro skladování a prezentaci barvy při kódování jednoho pixelu rastrová grafika nebo video obraz. Často vyjádřil jednotu bit na pixelu (Eng. BPP - bity. Na pixel) .

• 8-bit obrázek. S velkým počtem bitů v zobrazení barev je počet zobrazených barev příliš velký barevná paleta. Proto je kódována velká hloubka barev, jasně červených, zelených a modrých složek - takové kódování je model RGB.
• 8-bit barva v počítačový graf - metoda ukládání grafické informace v paměť s náhodným přístupem Buď v obrazovém souboru, když je každý pixel kódován jedním bajtem (8 bitů). Maximální částka Barvy, které mohou být zobrazeny ve stejnou dobu - 256 (28).

8bitové formáty

Indexovaná barva. V indexovaný (paleta ) Režim z širokého barevného prostoru je vybrána libovolná 256 barev. Jejich význam R, G. a V uloženy ve speciální tabulce - paleta. V každém z pixelů obrazu jsou barvy v paletě uloženy - od 0 do 255. 8-bitové grafické formáty jsou účinně komprimovány obrazy, ve kterých až 256 různých barev. Snížení počtu barev je jedním z metod komprese se ztrátami.

Výhodou indexovaných barev je vysoká kvalita Snímky - široké pokrytí barev v kombinaci s nízkou spotřebou paměti.

Černá a bílá paleta. 8-bit černobílý obraz - z černé (0) do bílé (255) - 256 stupňů šedé.

Jednotné palety. Další formát reprezentace 8bitových barev je popis červené, zelené a modré složky s nízkým bitem. Tato forma barevné reprezentace v grafu počítače se obvykle nazývá 8-bit Pravdivá barva. nebo homogenní paletu (eng. jednotný Paleta) .

12-bitová barva Barva je kódována 4 bity (16 možných hodnot) pro každého R-, G- I. B. -Sut, který umožňuje reprezentovat 4096 (16 x 16 x 16) různých barev. Taková barva barev se někdy používá v jednoduchá zařízení s barevnými displejem (například v mobilních telefonech).

Vysocecolor, nebo Hicolor. Navržen tak, aby reprezentoval celý soubor odstínů vnímaných lidským okem. Taková barva je kódována o 15 nebo 16 bitů, a to: 15bitová barva používá 5 bitů, které představují červenou složku, 5 - pro zelenou a 5 - pro modrou, tj. 25 - 32 možných hodnot každé barvy, které poskytují kombinované barvy 32 768 (32 × 32 × 32). 16bitová barva používá 5 bitů, které představují červenou složku, 5 - pro modrou a (protože lidské oko je citlivější, když se zelené tóny vnímají) 6 bitů pro prezentaci zelených - 64 možných hodnot. Celkem 65 536 (32 × 64 × 32) barev.

LCD. Displeje. . Většina moderních LCD displejů mapuje 18bitovou barvu (64 × 64 χ 64 \u003d 262 144 kombinací). Rozdíl S. pravdivá barva displeje jsou kompenzovány blikáním barvy pixelů mezi jejich nejbližšími barvami v 6-bitových bitech a (nebo) nenápadným okem drting. (Eng. dithering. ), Ve kterých chybějící barvy jsou sestaveny ze stávajícího smíchání.

Pravdivá barva. 24bitový obraz. Pravdivá barva. Poskytuje 16,7 milionu různých barev. Taková barva je nejblíže lidském vnímání a vhodné pro zpracování obrazu. 24bitový pravdivá barva. Sada používá 8 bitů reprezentovat červené, modré a zelené komponenty, 256 různých možností reprezentace barev pro každý kanál nebo pouze 16 777 126 barev (256 × 256 × 256).

32-bitová barva - nesprávný popis barevné hloubky. 32-bitová barva je 24bitová ( Pravdivá barva. ) S volitelným 8bitovým kanálem, který určuje průhlednost obrazu pro každý pixel.

SVSRH-TrueColor. Koncem 90. let. Některé vysoce kvalitní grafické systémy začaly používat více než 8 bitů na kanál, například 12 nebo 16 bitů.

Dnes, technologie a zařízení vám umožní učinit takový jasný a bohatý obraz, který bude ještě krásnější než jeho skutečný prototyp. Kvalitní přeneslovaný obraz Záleží přímo na několika indikátorech: počet megapixelů, rozlišení obrazu, jeho formát a tak dále. Patří mezi ně jiná nemovitost - hloubka barvy. Co je to a jak to zjistit a vypočítat?

Všeobecné

Hloubka barev je maximální počet barevných odstínů, které mohou obsahovat pouze obrázek. Toto množství se měří v bitech (počet binárních bitů definujících barvu každého pixelu a stínu v obraze). Například jeden pixel, jejichž barevný hloubka je 1 bit, může mít dvě hodnoty: bílá a černá. A čím větší je hodnota barvy, bude mít různorodý obraz bude, který zahrnuje mnoho barev a odstínů. Je také zodpovědný za správnost přenosu obrazu. Zde je vše stejné: čím vyšší je lepší. Další příklad: kreslení formát gif. S barevnou hloubkou 8 bitů, bude obsahovat 256 barev samo o sobě, zatímco obraz formát JPEG S hloubkou 24 bitů bude obsahovat 16 milionů barev.

Trochu o RGB a CMYK

Všechny obrázky dat formátů zpravidla mají barevnou hloubku 8 bitů na kanál (barva). Ale v obraze může být několik barevných kanálů. Pak již kreslí RGB se třemi kanály bude mít hloubku 24 bitů (3x8). CMYK Image Barva Hloubka může dosáhnout 32 bitů (4x8).

Trochu kousků

Hloubka barev je počet odstínů stejné barvy, že zařízení v kontaktu s obrázky lze přehrávat nebo vytvářet. Tento parametr je zodpovědný za hladkost odstínů v obrazech. Všechny digitální snímky jsou kódovány pomocí jednotek a nul. Nula - jednotka - bílá. Skladujte a jsou obsaženy v paměti, měřené v bajtech. Jeden bajt obsahuje 8 bitů, ve kterých je uvedena hloubka barvy. Pro fotoaparáty existuje další definice barvy barvy matrice. Jedná se o indikátor, který určuje, jak kompletní a hluboké snímky z hlediska odstínů a barev může vytvářet fotoaparát nebo spíše jeho matrici. Díky vysoké hodnotě tento parametr Fotografie jsou získány hromadnou a hladkou.

Řešení

Spojení mezi barevnou hloubkou a kvalitou obrazu je jeho svolení. Například 32bitový obraz s rozlišením 800x600 bude mnohem horší než podobný od 1440x900. Ve druhém případě se zapojuje mnohem větší počet pixelů. To je poměrně snadné se zajistit. Vše, co musíte udělat, je jít do počítače v "Nastavení obrazu" a pokusíte se postupně snížit nebo zvýšit během tohoto procesu, který jasně ujistíte, kolik rozlišení ovlivňuje kvalitu přenášeného obrazu. Bez ohledu na to, kolik barev zahrnuje tento nebo tento obrázek, bude omezen na maximální hodnotu, která je schopna podporovat monitor. Jako příklad můžete mít monitor s barevnou hloubkou 16 bitů a obrazu s 32 bity. Tento obrázek Na takovém monitoru bude zobrazen barevnou hloubkou 16 bitů.

Image Bothery časté mrtvice. Řekneme, jakou volbu preferuje a proč více bitů není vždyoK.

Standardní stanovisko k tomuto účtu - čím více bitů, tím lépe. Ale opravdu rozumíme rozdíl mezi 8bitovými a 16bitovými obrázky? Nathaniel Dodson Fotograf vysvětluje rozdíly v tomto 12minutovém videu:

Více bitů, vysvětluje Dodson, znamená, že máte více svobody při práci s květinami a barvami před vznikem různých artefaktů v obraze, jako je banding ("knih").

Pokud fotografujete v JPEG, pak omezte trochu hloubku 8 bitů, což vám umožní pracovat s 256 úrovněmi barvy každému kanálu. Surový formát To může být 12-, 14- nebo 16-bit, s poslední možností dává 65 536 úrovní barev a tónů - to znamená, že je mnohem více svobody s post-konverzní obraz. Pokud se počítáte v barvách, musíte násobit úrovně všech tří kanálů. 256x256x256 ≈ 16,8 milionu barev pro 8bitový obraz a 65 536x65 536x65 536 ≈ 28 miliard barev pro 16-bit.

Chcete-li jasně představit rozdíl mezi 8-bitovým a 16bitovým obrazem, představte si první jako 256 stop vysoká budova - je to 78 metrů. Výška druhé "budovy" (16-bitová fotografie) bude 19,3 kilometrů - to je 24 věží Burj Khalifa, dát jeden na druhou.

Upozorňujeme, že je nemožné jednoduše otevřít 8bitový obraz ve Photoshopu a "otočit" do 16bitového. Vytvořením 16bitového souboru dáte dostatek "prostoru" pro uložení 16 bitů informací. Převod 8bitového obrazu do 16bitového, obdržíte 8 bitů nepoužitého "prostoru".

JPEG: Žádné údaje, špatná barva, RAW: Ne mnoho částí

Ale další hloubka znamená větší velikost souboru - to znamená, že obraz bude zpracován delší a také vyžaduje více úložného prostoru.

Nakonec to vše záleží na tom, jaký stupeň svobody chcete mít obrázky snímků, stejně jako z možností vašeho počítače.